更新
Update on 2025.2.8：断断续续使用了两天，个人感觉，本地部署的 deepseek 还是玩具成分更多一点。玩玩可以，真用起来就很痛苦了。要跑得像样起码需要 32B，14B 及以下会让人回想起 ChatGPT3.5 或更早时候的痛苦体验。32B 虽然能在 MBP 统一内存的支持下抛起来，但是速度过于慢了。现在有 Qwen 等替代，生成速度很快。DeepSeek 也已经陆续恢复服务了。除非有特殊需求，否则不建议花费过多成本在本地部署上。
deepseek 是好东西，不过现在（2025-02-05）时不时会挂掉。API 也已经停用很久了，platform.deepseek.com 甚至干脆报 503 了。
开源有个好处，我们可以自己部署。春节的时候网上各种教程已经满天飞了，尝试一下，正好让我的新 MBP（假装 M4 Pro 没发布）的风扇转一转。
设备
MacBook Pro (M3 Pro 36GB CPU 5P6E GPU 14C)
安装
注意
实测通过官网下载的应用无法启动（闪退）。
有用户在 Github 提过 Issue： https://github.com/ollama/ollama/issues/8174
目前暂不确定是什么问题，用 homebrew 安装没有问题。GUI 用处不大，仅 CLI 就足够了
有用户在 Github 提过 Issue： https://github.com/ollama/ollama/issues/8174
目前暂不确定是什么问题，用 homebrew 安装没有问题。GUI 用处不大，仅 CLI 就足够了
brew install ollama ollama serve ollama run deepseek-r1:8b # ollama run deepseek-r1:14b
等待模型下载安装
下载完成后，在命令行就可以直接输入了。
也可以使用 Chatbox，体验会好一些。最近 Chatbox 频繁更新，优化了对 DeepSeek 输出格式的支持。
和 DeepSeek 说”你好喵~“
通过监控可以看到，基本上是 GPU 在参与计算。运行 ollama 并不需要额外调整很多参数，这点好评。
在我的电脑上，14B 的运行速度还比较不错。32B 需要下载 20G，由于网络一般，暂时还没有测试。看 Reddit 上的说法，速度上可能不如 14B，但并非不能用的水平。晚些时候会再测试一把。
Update 2025.02.07：32B 在我的 MacBook 上也跑得起来，输出速度比 14B 慢了不少。从输出效果看好了不止一星半点。还是很值得一试的。
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